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课程介绍
主要内容:人工智能的定义,树搜索算法,无信息搜索策略,启发式搜索策略,约束满足问题求解,博弈算法,贝叶斯网络,隐马尔可夫模型,卡尔曼滤波器

特色:人工智能课程在学校的讲授时间为32个学时,面对计算机科学与技术硕士研究生,是一门专业必修课。由于人工智能基础理论涉及到智能搜索,推理,机器学习等,是现在信息类研究生各研究方向的必备理论基础,能为学生深入各方向的研究打下良好的基础。其中的思想可以应用于模式识别,图像视频智能分析处理,数据挖掘及各种信息的智能处理应用中。由于课程讲授侧重于算法的描述,所以学生并不会觉得枯燥,在结合编程的实践练习下能很好掌握智能思想。
主讲人简介
罗会兰,博士,江西理工大学信息工程学院教授,硕士生导师,慕课《人工智能》的主讲教师和负责人。2008年毕业于浙江大学计算机科学与技术专业,获得工学博士学位,2008年4月进入复旦大学计算机科学与技术博士后流动站,主要研究方向为机器学习,图像视频智能分析。江西省百千万人才工程人选,江西省青年科学家培养对象(井冈之星)。近年来在国内外权威期刊累计发表论文20余篇,出版专著一部,获国家版权局计算机软件著作权6项及国家发明专利授权3项,主持国家自然科学基金两项、中国博士后科学基金一项、上海市智能信息处理重点实验室开放课题一项、江西省自然科学基金项目一项、江西省教育厅科技项目三项。
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